Moving Average Standard Abweichung Excel

Unten sehen Sie meine C-Methode, um Bollinger Bands für jeden Punkt zu berechnen (gleitender Durchschnitt, Up-Band, Down-Band). Wie Sie sehen können, verwendet diese Methode 2 für Loops, um die bewegte Standardabweichung mit dem gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Es enthielt eine zusätzliche Schleife, um den gleitenden Durchschnitt über die letzten n Perioden zu berechnen. Diese konnte ich entfernen, indem ich den neuen Punktwert zu Beginn des Loops zum totalaverage hinzufüge und den i - n Punktwert am Ende der Schleife beseitige. Meine Frage ist jetzt grundsätzlich: Kann ich die restliche innere Schleife in einer ähnlichen Weise entfernen, die ich mit dem gleitenden Durchschnitt gehandhabt habe, fragte Jan 31 13 um 21:45 Die Antwort ist ja, können Sie. Mitte der 80er Jahre entwickelte ich gerade einen solchen Algorithmus (vermutlich nicht original) in FORTRAN für eine Prozessüberwachungs - und Steuerungsanwendung. Leider war das vor über 25 Jahren und ich erinnere mich nicht an die genauen Formeln, aber die Technik war eine Erweiterung des einen für bewegte Durchschnitte, mit Berechnungen zweiter Ordnung statt nur linearen. Nach dem Betrachten deines Codes einige, denke ich, dass ich aussäumen kann, wie ich es damals getan habe. Beachten Sie, wie Ihre innere Schleife eine Summe von Quadraten macht: in der gleichen Weise, dass Ihr Durchschnitt ursprünglich eine Summe von Werten hatte. Die einzigen zwei Unterschiede sind die Reihenfolge (ihre Macht 2 anstelle von 1) und dass Sie den Durchschnitt subtrahieren Jeder Wert, bevor du ihn quadratst. Nun, das könnte unzertrennlich aussehen, aber in Wirklichkeit können sie getrennt werden: Jetzt ist der erste Begriff nur eine Summe von Quadraten, du gehst damit in der gleichen Weise, dass du die Summe der Werte für den Durchschnitt machst. Der letzte Term (k2n) ist nur die durchschnittliche quadratische Zeit der Periode. Da du das Ergebnis sowieso bis dahin teilt, kannst du einfach den neuen Mittelwert ohne die zusätzliche Schleife hinzufügen. Schließlich, im zweiten Term (SUM (-2vi) k), da SUM (vi) total kn können Sie es dann in diese ändern: oder nur -2k2n. Das ist -2 mal das durchschnittliche Quadrat, sobald die Periode (n) wieder aufgeteilt ist. Also die endgültige kombinierte Formel ist: (achten Sie darauf, die Gültigkeit von diesem zu überprüfen, da ich es aus der Oberseite meines Kopfes ableiten) Und die Einbindung in Ihren Code sollte so etwas aussehen: Vielen Dank dafür. Ich habe es als Grundlage für eine Implementierung in C für die CLR verwendet. Ich entdeckte, dass in der Praxis können Sie so aktualisieren, dass newVar ist eine sehr kleine negative Zahl, und die sqrt scheitert. Ich habe eine if eingeführt, um den Wert auf Null für diesen Fall zu begrenzen. Nicht Idee, aber stabil. Dies geschah, als jeder Wert in meinem Fenster den gleichen Wert hatte (ich benutzte eine Fenstergröße von 20 und der Wert in Frage war 0,5, falls jemand versucht, es zu versuchen und zu reproduzieren.) Ndash Drew Noakes Jul 26 13 um 15:25 Ive Gebraucht commons-mathe (und dazu beigetragen, dass Bibliothek) für etwas sehr ähnlich zu diesem. Seine Open-Source, Portierung zu C sollte einfach sein, wie Shop-gekauft Kuchen (haben Sie versucht, eine Torte von Grund auf neu). Check it out: commons. apache. orgmathapi-3.1.1index. html. Sie haben eine StandardDeviation Klasse. Gehe in die Stadt beantwortet Jan 31 13 um 21:48 You39re Willkommen Sorry Ich didn39t haben die Antwort you39re suchen. Ich habe definitiv nicht bedeuten, Portierung der gesamten Bibliothek nur die minimale notwendige Code, die ein paar hundert Zeilen oder so sein sollte. Beachten Sie, dass ich keine Ahnung habe, welche gesetzlichen Urheberrechtsbeschränkungen Apache auf diesen Code hat, also musst du das heraus überprüfen. Wenn du es verfolgst, hier ist der Link. So dass Variance FastMath ndash Jason Jan 31 13 um 22:36 Die wichtigsten Informationen wurden bereits oben gegeben - aber vielleicht ist das immer noch von allgemeinem Interesse. Eine kleine Java-Bibliothek zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts und der Standardabweichung steht hier zur Verfügung: githubtools4jmeanvar Die Implementierung basiert auf einer Variante der oben genannten Welfords-Methode. Methoden zum Entfernen und Ersetzen von Werten wurden abgeleitet, die für das Verschieben von Wert windows verwendet werden können. OANDA verwendet Cookies, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst zu machen. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. 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Definitionsgemäß enthält eine Standardabweichung etwa 68 aller Datenpunkte aus dem Durchschnitt in dem, was als normales Verteilungsmuster bezeichnet wird, während zwei Standardabweichungen etwa 95 aller Datenpunkte umfassen. Bei der Arbeit mit Bollinger Bands ist es nicht nötig, Standardabweichungen selbst zu berechnen. Sie müssen nur die Theorie verstehen, wie Standardabweichung den Bereich für eine Ausbreitung von Raten im Vergleich zum gleitenden Durchschnitt festlegt und wie diese Informationen verwendet werden, um zu kaufen und zu verkaufen Kanäle in der Tabelle. Kaufen und verkaufen Kanäle Der Bereich zwischen der gleitenden durchschnittlichen Linie und jedem Band produziert einen Bereich oder Kanal. Der Bereich über dem gleitenden Durchschnitt wird als der Kaufkanal bezeichnet, da die in dieser Region angezeigten Spotraten höher liegen als der gleitende Durchschnitt und der Aufwärtsimpuls. Umgekehrt sind die Spotraten, die unter den gleitenden Durchschnitt fallen, im Verkaufskanal, da der Kassakurs schneller abnimmt als der gleitende Durchschnitt, der darauf hindeutet, dass der Wechselkurs nach unten gerichtet ist. Im folgenden Beispiel setzte sich die Rate nach oben durch den Kaufkanal bis zur Woche vom 1. März fort, wo es begann, sich zurückzuziehen und näher an die durchschnittliche Tariflinie zu kommen. Dies ist ein deutlicher Hinweis darauf, dass die durchschnittliche Rate und der Kassakurs konvergieren, was bedeutet, dass sich die Trenddynamik verlangsamt und eine Umkehrung resultieren könnte. Wenn die Spotraten über oder unter den Bändern liegen, wird es als Brechen der Bands bezeichnet und dieses Ereignis hat seine eigene Bedeutung, die später noch diskutiert wird. Beispiel Bollinger Band Chart 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx Familie von Marken sind Eigentum der OANDA Corporation. 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Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institut Financial Futures Association Abonnenten Nummer 1571. Trading FX und CFDs auf Marge ist ein hohes Risiko und nicht für alle geeignet. Verluste können übertreffen. Moving Standard Abweichung Moving Standard Abweichung ist eine statistische Messung der Marktvolatilität. Es macht keine Vorhersage der Marktrichtung, aber es kann als Bestätigungsindikator dienen. Sie geben die Anzahl der zu verwendenden Perioden an, und die Studie berechnet die Standardabweichung der Preise aus dem gleitenden Durchschnitt der Preise. Es wird durch die Berechnung einer n Zeitspanne Simple Moving Average des Datenelements abgeleitet. Es summiert dann die Quadrate der Differenz zwischen dem Datenelement und seinem Moving Average über jede der vorhergehenden n Zeitperioden. Schließlich teilt er diese Summe mit n und berechnet die Quadratwurzel dieses Ergebnisses. Eigenschaften Zeitraum: Die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm die täglichen Daten anzeigt, dann bezeichnet der Zeitraum Tage in wöchentlichen Diagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet eine Voreinstellung von 20. Aspekt: ​​Das Symbolfeld, auf dem die Studie berechnet wird. Das Feld ist auf Default gesetzt, das beim Betrachten eines Diagramms für ein bestimmtes Symbol das gleiche wie das Schließen ist. Interpretation Standard Abweichungswerte steigen deutlich an, wenn der analysierte Kontrakt des Indikators dramatisch verändert wird. Wenn die Märkte stabil sind, sind die Abweichungen der Standardabweichung normal. Niedrige Standardabweichungswerte neigen typischerweise dazu, vor signifikanten Aufwärtsänderungen im Preis zu kommen. Analysten sind sich einig, dass eine hohe Volatilität Teil der großen Tops ist, während eine geringe Volatilität große Böden begleitet. Inhalt Quelle: FutureSource View Andere technische Analysenstudien Primäre Seitenleiste Erhöhen Sie Ihren Handel in unseren Worten Mein Fokus ist, unseren spanischen und portugiesisch sprechenden Klienten zu helfen, den Zugang zu erleichtern, den sie benötigen, um ihre speziellen Bedürfnisse in den Warenmärkten zu erfüllen, sei es für die Absicherung oder Spekulieren in den Futures - oder Devisenmärkten. Mi enfoque est en la ayuda ein nuestros clientes que hablan espaol, facilitndoles el acceso que requieran para poder operar en los mercados, meer para hacer coberturas o especular en los mercados de futuros, Waren o FX. Wöchentliche Newsletter-Anmeldung Abonnieren Sie den dt-Newsletter und erhalten Sie unser wöchentliches Markt-Update sowie Benachrichtigungen über kommende Veranstaltungen und Sonderberichte. Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen für weitere Informationen. 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Auflage Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von beweglichen und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen.